Docker stał się standardem w świecie IT. Również wśród zespołów Data Science, zyskuje coraz większy rozgłos a to za sprawą skutecznego rozwiązania problemu odtwarzalności wyników analiz bądź tworzenia stabilnego środowiska aplikacji.
“Docker dla Data Science” to szkolenie dla każdego kto dba o stabilność i niezawodność tworzonych rozwiązań.
Czas trwania: 1 lub 2 dni po 8h (wliczając godzinę na przerwy) w zależności od dotychczasowej znajomości środowiska Linux przez uczestników.
Wymagania: Podstawowa wiedza z zakresu Python bądź R.
Akt pierwszy: Zajrzyjmy pod maskę
Akt drugi: Docker – świat kontenerów
Akt trzeci: Ciekawe przypadki użycia