Modelowanie statystyczne w R

DLA ZAAWANSOWANYCH

Modelowanie statystyczne w R

Opis szkolenia

Na tym szkoleniu nauczysz się jak tworzyć modele statystyczne w R. Szkolenie pokrywa kompleksowo proces tworzenia różnego rodzaju modeli statystycznych zaczynając od sprawdzenia założeń, poprzez wybór zmiennych i tworzenie samego modelu aż po weryfikację jego jakości i interpretację wyników.

Czas trwania: 2 dni po 8h (wliczając godzinę na przerwy)

Wymagania: Znajomość środowiska R na poziomie podstawowym, którą można zdobyć uczestnicząc w naszym szkoleniu “Wstęp do R”.

Plan szkolenia

Akt pierwszy: Niezbędne podstawy

  • Ocena typu i rozkładu zmiennej
  • Analiza zależności pomiędzy zmiennymi
  • Metody radzenia sobie z brakami w wartościach
  • Metody diagnozowania i radzenia sobie z obserwacjami odstającymi

Akt drugi: Regresja liniowa

  • Założenia
  • Wybór zmiennych
  • Tworzenie modelu
  • Diagnostyka utworzonego modelu
  • Interpretacja wyników modelu
  • Wykorzystanie modelu do prognozowania wartości nowych obserwacji
  • Uwzględnianie interakcji pomiędzy zmiennymi

Akt trzeci: Uogólnione modele liniowe (GLM)

  • Regresja logistyczna
  • Regresja Poissona
  • Modelowanie z wykorzystaniem rodziny rozkładów Tweediego

Akt czwarty: Modele addytywne (GAM)

  • Budowa i interpretacja modelu addytywnego

Najbliższe szkolenia otwarte

Aktualnie żadne szkolenie otwarte pokrywające dane zagadnienie nie jest zaplanowane. Zachęcamy do kontaktu w sprawie szkolenia zamkniętego.

Kontakt w sprawie szkolenia zamkniętego
Przejdź do bazy szkoleń otwartych

Używamy plików cookies w celach zapewnienia funkcjonalności strony. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu końcowym. Jeśli nie wyrażają Państwo na to zgody, uprzejmie prosimy o dokonanie stosownych zmian w ustawieniach przeglądarki internetowej.
Ok, rozumiem Więcej o plikach cookies