DLA ZAAWANSOWANYCH
Modelowanie statystyczne w R
Opis szkolenia
Na tym szkoleniu nauczysz się jak tworzyć modele statystyczne w R. Szkolenie pokrywa kompleksowo proces tworzenia różnego rodzaju modeli statystycznych zaczynając od sprawdzenia założeń, poprzez wybór zmiennych i tworzenie samego modelu aż po weryfikację jego jakości i interpretację wyników.
Czas trwania: 2 dni po 8h (wliczając godzinę na przerwy)
Wymagania: Znajomość środowiska R na poziomie podstawowym, którą można zdobyć uczestnicząc w naszym szkoleniu “Wstęp do R”.
Plan szkolenia
Akt pierwszy: Niezbędne podstawy
- Ocena typu i rozkładu zmiennej
- Analiza zależności pomiędzy zmiennymi
- Metody radzenia sobie z brakami w wartościach
- Metody diagnozowania i radzenia sobie z obserwacjami odstającymi
Akt drugi: Regresja liniowa
- Założenia
- Wybór zmiennych
- Tworzenie modelu
- Diagnostyka utworzonego modelu
- Interpretacja wyników modelu
- Wykorzystanie modelu do prognozowania wartości nowych obserwacji
- Uwzględnianie interakcji pomiędzy zmiennymi
Akt trzeci: Uogólnione modele liniowe (GLM)
- Regresja logistyczna
- Regresja Poissona
- Modelowanie z wykorzystaniem rodziny rozkładów Tweediego
Akt czwarty: Modele addytywne (GAM)
- Budowa i interpretacja modelu addytywnego
Kontakt w sprawie szkolenia zamkniętego