Machine learning w Python

Machine learning w Python

Opis szkolenia

Szkolenie dla każdego kto chciałby nauczyć się tworzyć modele predykcyjne w Python.

Czas trwania: 3 dni po 8h (wliczając godzinę na przerwy)

Dostępna również wersja rozszerzona – 4 dni po 8h.

Wymagania: Podstawowa znajomość Pythona w zakresie przetwarzania danych.

Plan szkolenia

Akt pierwszy: Od czegoś trzeba zacząć

  • Czym jest Machine Learning?
  • Podział algorytmów i ich przegląd
  • Machine Learning workflow

Akt drugi: Niezbędne fundamenty

  • Zbiór uczący vs. Zbiór testowy
  • Eksploracja danych
  • Ekstrakcja/Selekcja zmiennych
  • Przeuczenie modelu
  • Walidacja modelu

Akt trzeci: Przegląd możliwości

  • Powtórka z modelowania statystycznego (regresja liniowa, regresja logistyczna)
  • Drzewa decyzyjne
  • SVM
  • Ensemble methods
    • Random Forest
    • Boosting

Akt czwarty: W poszukiwaniu ideału

  • Techniki redukcji wymiarowości danych
  • Regularyzacja modelu
  • Tuningowanie parametrów modelu
  • Interpretacja modelu typu black-box

Najbliższe szkolenia otwarte

Aktualnie żadne szkolenie otwarte pokrywające dane zagadnienie nie jest zaplanowane. Zachęcamy do kontaktu w sprawie szkolenia zamkniętego.

Kontakt w sprawie szkolenia zamkniętego
Przejdź do bazy szkoleń otwartych

Używamy plików cookies w celach zapewnienia funkcjonalności strony. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu końcowym. Jeśli nie wyrażają Państwo na to zgody, uprzejmie prosimy o dokonanie stosownych zmian w ustawieniach przeglądarki internetowej.
Ok, rozumiem Więcej o plikach cookies