Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania w świecie Data Science i sztucznej inteligencji. Jego wszechstronność, szeroka gama bibliotek oraz intuicyjna składnia sprawiają, że jest idealnym narzędziem do uczenia maszynowego. Szkolenie „Machine Learning w Pythonie” zostało stworzone z myślą o tych, którzy chcą poznać teorię oraz praktyczne aspekty budowy modeli predykcyjnych i analizy danych. Dzięki praktycznym ćwiczeniom i pracy na rzeczywistych zestawach danych zdobędziesz umiejętności, które możesz od razu wykorzystać w swojej pracy.
Cele szkolenia
- Poznanie podstaw uczenia maszynowego oraz jego zastosowań w różnych branżach.
- Nauka pracy z najpopularniejszymi bibliotekami Python, takimi jak Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-learn.
- Budowa, trenowanie i ocena modeli predykcyjnych dla danych rzeczywistych.
- Rozwijanie umiejętności wizualizacji i interpretacji wyników w celu podejmowania decyzji opartych na danych.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie „Machine Learning w Pythonie” jest przeznaczone dla osób, które chcą rozpocząć lub rozwijać swoją karierę w Data Science i AI. Jest to idealna opcja dla:
- Początkujących analityków danych, którzy chcą poznać podstawy machine learningu w Pythonie.
- Programistów, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności o analizę danych i uczenie maszynowe.
- Specjalistów z branży finansowej, marketingowej czy logistycznej, którzy chcą wykorzystać uczenie maszynowe w swoich projektach.
- Studentów i absolwentów kierunków technicznych, pragnących zdobyć praktyczne umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie do Machine Learningu
- Co to jest machine learning? Podstawowe pojęcia i podejścia.
- Podział na uczenie nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające.
- Przegląd zastosowań uczenia maszynowego w biznesie i technologii.
2. Praca z danymi w Pythonie
- Wprowadzenie do bibliotek Pandas i NumPy – przetwarzanie i analiza danych.
- Wizualizacja danych z Matplotlib i Seaborn – tworzenie przejrzystych wykresów.
- Przygotowanie danych do modelowania: obsługa braków danych, kodowanie zmiennych i skalowanie.
3. Algorytmy uczenia maszynowego
- Regresja liniowa i logistyczna – teoria i implementacja w Scikit-learn.
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe – tworzenie i optymalizacja modeli.
- Klasteryzacja k-średnich – zastosowanie w segmentacji danych.
- Wprowadzenie do sieci neuronowych z TensorFlow i Keras.
4. Ocena i interpretacja modeli
- Metryki oceny modeli: RMSE, MAE, dokładność, precyzja i czułość.
- Walidacja krzyżowa i techniki unikania przeuczenia.
- Wizualizacja wyników modeli i interpretacja wyników w kontekście biznesowym.
5. Projekty praktyczne i case studies
- Prognozowanie cen akcji na podstawie danych historycznych.
- Segmentacja klientów na potrzeby kampanii marketingowych.
- Analiza i przewidywanie churnu klientów w sektorze usługowym.
Korzyści z udziału w szkoleniu
- Praktyczna wiedza: Nauka przez działanie – uczestnicy realizują projekty oparte na rzeczywistych danych.
- Wsparcie ekspertów: Trenerzy z doświadczeniem w Data Science i AI są dostępni na każdym etapie nauki.
- Nowoczesne narzędzia: Uczestnicy poznają najnowsze technologie i biblioteki Python, które są standardem w branży.
- Certyfikat ukończenia: Po szkoleniu otrzymasz certyfikat, który potwierdzi Twoje umiejętności w zakresie machine learningu.
Dlaczego warto wybrać nasze szkolenie?
- Eksperci-praktycy: Zespół trenerów to specjaliści z wieloletnim doświadczeniem w pracy z danymi i uczeniem maszynowym.
- Indywidualne podejście: Szkolenie dostosowujemy do poziomu wiedzy uczestników, dzięki czemu każdy czuje się komfortowo.
- Elastyczne formy nauki: Szkolenia online i stacjonarne pozwalają na dopasowanie nauki do Twojego stylu życia.
- Wsparcie po szkoleniu: Uczestnicy mogą korzystać z materiałów oraz konsultacji z trenerami nawet po zakończeniu kursu.
Najbliższe terminy i szczegóły organizacyjne
- Forma szkolenia: Online na żywo
- Czas trwania: 5 dni (po 4 godziny dziennie)
- Najbliższy termin: 12–16 lutego 2024
- Koszt: 2 800 PLN netto
W cenie szkolenia:
- Dostęp do platformy z materiałami edukacyjnymi i zestawami danych.
- Certyfikat ukończenia szkolenia.
- Dostęp do nagrań sesji i materiałów pomocniczych przez 6 miesięcy po zakończeniu kursu.
Opinie uczestników
Joanna, specjalistka ds. analizy danych:
„Dzięki temu szkoleniu nie tylko poznałam podstawy uczenia maszynowego, ale także dowiedziałam się, jak wykorzystywać je w codziennej pracy. Świetne prowadzenie i bardzo przystępna forma!”
Piotr, programista:
„Chciałem poszerzyć swoje kompetencje o machine learning i Python. Kurs był doskonały – od teorii po praktyczne projekty, które teraz wykorzystuję w swoich aplikacjach.”
Monika, studentka Data Science:
„Świetne szkolenie! Wszystko wytłumaczone krok po kroku, a projekty pozwoliły mi zrozumieć, jak działa machine learning w praktyce. Bardzo polecam!”
Jak się zapisać?
Aby zapisać się na szkolenie, wypełnij formularz zgłoszeniowy dostępny online. Liczba miejsc jest ograniczona – zarezerwuj swoje już dziś, aby nie przegapić tej wyjątkowej okazji!
Szkolenie „Machine Learning w Pythonie” to idealna okazja, by poznać tajniki uczenia maszynowego i zdobyć praktyczne umiejętności w jednym z najbardziej popularnych języków programowania. Dołącz do grona osób, które odkrywają nowe możliwości w świecie danych i otwierają sobie drzwi do kariery w Data Science i AI.