W dobie cyfrowej transformacji umiejętność budowania modeli uczenia maszynowego jest jednym z kluczowych atutów w karierze związanej z danymi. R to jedno z najpotężniejszych narzędzi do analizy danych, a jego zastosowanie w machine learningu otwiera przed użytkownikami ogromne możliwości. Nasze szkolenie „Machine Learning w R” pozwoli Ci nie tylko poznać teoretyczne podstawy algorytmów uczenia maszynowego, ale przede wszystkim wdrożyć je w praktycznych projektach, które znajdą zastosowanie w realnym świecie.
Cele szkolenia
- Zrozumienie podstaw machine learningu, w tym różnic między uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym i uczeniem wzmacniającym.
- Opanowanie narzędzi i bibliotek w R wykorzystywanych do budowy, trenowania i ewaluacji modeli uczenia maszynowego.
- Praktyczne zastosowanie algorytmów takich jak regresja, drzewa decyzyjne, lasy losowe, k-średnich i sieci neuronowe.
- Nauczenie się, jak wizualizować wyniki modeli i interpretować ich działanie w przystępny sposób.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie „Machine Learning w R” zostało zaprojektowane zarówno dla początkujących, jak i średniozaawansowanych analityków danych, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje w zakresie uczenia maszynowego. Jest to idealna propozycja dla:
- Analityków i badaczy, którzy chcą zautomatyzować swoje procesy analizy danych.
- Studentów i osób zaczynających karierę w Data Science, pragnących zdobyć umiejętności pracy z machine learningiem w R.
- Profesjonalistów z dziedziny IT i finansów, którzy chcą poznać zaawansowane techniki modelowania danych.
- Specjalistów ds. marketingu, logistyki czy HR, którzy chcą wykorzystać predykcję do optymalizacji procesów biznesowych.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie do Machine Learningu
- Czym jest uczenie maszynowe?
- Podstawowe pojęcia: cechy, zmienne, dane treningowe i testowe.
- Różnica między uczeniem nadzorowanym a nienadzorowanym.
- Wprowadzenie do R jako narzędzia do uczenia maszynowego.
2. Praca z danymi w R
- Przygotowanie danych do modelowania: czyszczenie, transformacja i eksploracja danych.
- Najważniejsze pakiety R do analizy danych (tidyverse, dplyr, ggplot2).
- Wizualizacja danych jako klucz do zrozumienia ich struktury.
3. Algorytmy uczenia maszynowego
- Regresja liniowa i logistyczna – teoria i implementacja w R.
- Drzewa decyzyjne i lasy losowe – tworzenie modeli i interpretacja wyników.
- Klasteryzacja k-średnich i jej zastosowanie w segmentacji danych.
- Wprowadzenie do sieci neuronowych – tworzenie i trenowanie prostych modeli.
4. Ocena i interpretacja modeli
- Metryki oceny modeli: RMSE, MAE, R^2, precyzja, czułość i F1-score.
- Wizualizacja wyników modeli przy użyciu ggplot2 i plotly.
- Walidacja krzyżowa jako klucz do tworzenia bardziej precyzyjnych modeli.
5. Case studies i praktyczne projekty
- Przewidywanie cen nieruchomości na podstawie danych historycznych.
- Analiza segmentacji klientów dla branży e-commerce.
- Tworzenie modelu predykcyjnego dla prognozowania sprzedaży.
Korzyści z udziału w szkoleniu
- Praktyczne doświadczenie:
Każdy uczestnik szkolenia weźmie udział w projektach, które pozwolą zastosować zdobytą wiedzę w realnych scenariuszach biznesowych. - Kompleksowe materiały:
Uczestnicy otrzymają kompletne materiały edukacyjne, w tym skrypty R, dane treningowe oraz szczegółowe przewodniki. - Certyfikat ukończenia szkolenia:
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymają certyfikat potwierdzający zdobytą wiedzę i umiejętności – uznawany w branży IT i Data Science.
Dlaczego warto wybrać nasze szkolenie?
- Doświadczeni trenerzy: Szkolenie prowadzą eksperci z wieloletnim doświadczeniem w machine learningu i analityce danych.
- Praktyczne podejście: Stawiamy na naukę przez działanie – dzięki pracy na rzeczywistych danych uczestnicy lepiej zrozumieją zastosowanie teorii w praktyce.
- Elastyczność: Oferujemy szkolenia online oraz stacjonarne, aby każdy mógł dopasować naukę do swojego harmonogramu.
- Wsparcie po szkoleniu: Po zakończeniu kursu uczestnicy mają dostęp do konsultacji oraz materiałów, które pomogą im w dalszym rozwoju.
Najbliższe terminy i szczegóły organizacyjne
- Forma szkolenia: Online na żywo
- Czas trwania: 5 dni (4 godziny dziennie)
- Najbliższy termin: 15–19 stycznia 2024
- Koszt: 2 500 PLN netto (możliwość płatności w ratach)
Zapewniamy:
- Dostęp do platformy szkoleniowej z materiałami dydaktycznymi.
- Certyfikat ukończenia kursu w formie cyfrowej i drukowanej.
- Sesje Q&A z trenerem po każdym module.
Jak się zapisać?
Zapisy na szkolenie odbywają się poprzez nasz formularz online dostępny na stronie. Liczba miejsc jest ograniczona, dlatego warto zarezerwować swoje miejsce już dziś!
Opinie uczestników
Kasia, analityczka danych:
„To szkolenie otworzyło przede mną zupełnie nowe możliwości w pracy z danymi. Dzięki praktycznym projektom i świetnym trenerom nauczyłam się budować modele predykcyjne, które teraz wykorzystuję w codziennej pracy.”
Marek, student informatyki:
„R to język, który wydawał mi się trudny, ale po tym szkoleniu czuję się w nim naprawdę pewnie. Szczególnie doceniam jasne wyjaśnienia i dostępność prowadzących, którzy chętnie odpowiadali na każde pytanie.”
Ania, specjalistka ds. marketingu:
„Dzięki szkoleniu zrozumiałam, jak wykorzystać machine learning do segmentacji klientów w mojej firmie. Rezultaty przerosły moje oczekiwania!”
Szkolenie „Machine Learning w R” to idealna okazja, by rozwinąć swoje umiejętności w jednej z najbardziej pożądanych dziedzin na rynku pracy. Niezależnie od Twojego poziomu zaawansowania, pomożemy Ci zgłębić tajniki uczenia maszynowego i zastosować je w praktyce. Dołącz do naszego kursu i wejdź na wyższy poziom w pracy z danymi!