Przetwarzanie języka naturalnego (ang. Natural Language Processing, NLP) to kluczowa technologia współczesnej sztucznej inteligencji, która pozwala komputerom rozumieć, analizować i generować ludzką mowę oraz tekst. NLP znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach, od chatbotów i wyszukiwarek, przez analitykę sentymentu, aż po tłumaczenia maszynowe. Szkolenie „Przetwarzanie języka naturalnego” pozwala uczestnikom zdobyć kompleksową wiedzę i praktyczne umiejętności w pracy z danymi tekstowymi, dzięki wykorzystaniu najnowszych technik i narzędzi, takich jak Python, biblioteki NLP oraz modele oparte na sieciach neuronowych.
Cele szkolenia
- Zrozumienie podstaw teoretycznych przetwarzania języka naturalnego i jego zastosowań w praktyce.
- Opanowanie pracy z danymi tekstowymi przy użyciu bibliotek Python, takich jak NLTK, SpaCy i Hugging Face.
- Budowa i trenowanie modeli NLP do analizy sentymentu, klasyfikacji tekstu, tłumaczeń oraz generowania tekstu.
- Poznanie nowoczesnych technik NLP, w tym Transformerów i modeli takich jak BERT czy GPT.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie „Przetwarzanie języka naturalnego” jest przeznaczone zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników, którzy chcą nauczyć się pracy z danymi tekstowymi. Idealne dla:
- Programistów i analityków danych, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje o techniki NLP.
- Specjalistów ds. marketingu, HR czy obsługi klienta, którzy chcą zautomatyzować procesy analizy tekstu.
- Studentów i absolwentów kierunków technicznych, pragnących zgłębić tajniki NLP jako kluczowego obszaru sztucznej inteligencji.
- Osób pracujących w branżach technologicznych, które wykorzystują chatboty, rekomendacje treści lub systemy automatycznego tłumaczenia.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie do NLP
- Czym jest przetwarzanie języka naturalnego? Kluczowe pojęcia i zastosowania.
- Przegląd narzędzi i bibliotek w Pythonie do pracy z NLP.
- Przygotowanie środowiska pracy: instalacja bibliotek i konfiguracja Python.
2. Podstawy pracy z danymi tekstowymi
- Tokenizacja i przetwarzanie tekstu: podział na zdania, słowa i n-gramy.
- Czyszczenie i normalizacja danych: usuwanie znaków specjalnych, stemming, lematyzacja.
- Analiza podstawowych cech tekstu: frekwencja słów, TF-IDF, analiza kolokacji.
3. Klasyfikacja tekstu i analiza sentymentu
- Budowa modeli klasyfikacyjnych przy użyciu bibliotek Scikit-learn i NLTK.
- Analiza sentymentu: identyfikacja emocji w recenzjach, opiniach i mediach społecznościowych.
- Praca z gotowymi modelami do analizy tekstu w SpaCy i Hugging Face.
4. Zaawansowane techniki NLP z Transformerami
- Wprowadzenie do Transformerów – jak działają i dlaczego zrewolucjonizowały NLP.
- Praca z modelami BERT, RoBERTa i GPT w Hugging Face.
- Fine-tuning modeli na własnych zbiorach danych – personalizacja dla specyficznych zadań.
5. Projekty praktyczne i case studies
- Budowa prostego chatbota do obsługi klienta.
- Automatyczna analiza sentymentu w mediach społecznościowych.
- Generowanie podsumowań artykułów przy użyciu modeli Transformer.
- Implementacja systemu automatycznego tłumaczenia tekstów.
Korzyści z udziału w szkoleniu
- Praktyczna nauka: Szkolenie koncentruje się na rzeczywistych zastosowaniach NLP, dzięki pracy na projektach i danych z życia codziennego.
- Wsparcie ekspertów: Trenerzy z wieloletnim doświadczeniem w NLP pomogą w rozwiązywaniu problemów i rozwijaniu umiejętności.
- Certyfikat ukończenia: Po zakończeniu kursu otrzymasz certyfikat potwierdzający Twoje kompetencje w przetwarzaniu języka naturalnego.
- Najnowocześniejsze narzędzia: Poznasz aktualne techniki i modele, które są standardem w branży NLP.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
- Ekspercka wiedza: Kurs jest prowadzony przez specjalistów z doświadczeniem w pracy nad komercyjnymi projektami NLP.
- Indywidualne podejście: Zajęcia są dostosowane do poziomu uczestników, aby każdy mógł z nich wynieść maksymalne korzyści.
- Kompleksowe materiały: Uczestnicy otrzymują zestawy danych, kod źródłowy i dostęp do nagrań sesji, co pozwala na powtórki i samodzielne ćwiczenia.
- Elastyczna forma: Szkolenie dostępne zarówno online, jak i stacjonarnie.
Najbliższe terminy i szczegóły organizacyjne
- Forma szkolenia: Online na żywo
- Czas trwania: 6 dni (po 4 godziny dziennie)
- Najbliższy termin: 11–16 marca 2024
- Koszt: 3 200 PLN netto
W cenie szkolenia:
- Dostęp do platformy z materiałami edukacyjnymi.
- Certyfikat ukończenia w wersji cyfrowej i papierowej.
- Sesje Q&A z trenerami po każdym module.
Opinie uczestników
Anna, specjalistka ds. analizy danych:
„Dzięki temu szkoleniu zrozumiałam, jak działa przetwarzanie języka naturalnego. Zastosowanie modeli Transformer było przełomem w moim projekcie badawczym.”
Łukasz, programista:
„Szkolenie dostarczyło mi solidnej wiedzy o NLP, od podstaw po zaawansowane techniki. Hugging Face stał się moim ulubionym narzędziem!”
Marta, analityczka biznesowa:
„Zbudowany podczas kursu chatbot okazał się niezwykle przydatny w pracy. Prowadzący tłumaczyli wszystko jasno i krok po kroku.”
Jak się zapisać?
Rejestracja na szkolenie jest dostępna online. Liczba miejsc jest ograniczona, dlatego zarezerwuj swoje miejsce już teraz, aby nie przegapić tej wyjątkowej okazji.
Szkolenie „Przetwarzanie języka naturalnego” to kompleksowy kurs, który łączy teorię z praktyką. Poznasz zarówno podstawy, jak i najnowocześniejsze techniki NLP, zdobywając umiejętności potrzebne do pracy z danymi tekstowymi i wdrażania innowacyjnych projektów. Dołącz do kursu i odkryj możliwości, jakie daje NLP – technologia, która kształtuje przyszłość!