Wizualizacja danych to kluczowy element analizy danych, umożliwiający przedstawienie złożonych informacji w przystępny i zrozumiały sposób. Python, dzięki bibliotekom takim jak Matplotlib, Seaborn i Plotly, oferuje szeroki wachlarz narzędzi do tworzenia atrakcyjnych i funkcjonalnych wizualizacji. Szkolenie „Wizualizacja danych w Python” nauczy Cię, jak tworzyć efektywne wykresy, mapy i dashboardy, które wspierają podejmowanie decyzji i prezentowanie wyników analizy.
Cele szkolenia
- Poznanie podstawowych zasad wizualizacji danych i najlepszych praktyk projektowania wykresów.
- Nauka korzystania z najpopularniejszych bibliotek Pythona, takich jak Matplotlib, Seaborn, Plotly i Pandas Visualization.
- Umiejętność tworzenia interaktywnych wizualizacji danych, które można wykorzystać w raportach i aplikacjach.
- Rozwijanie umiejętności wizualnego prezentowania wyników analiz w sposób zrozumiały i estetyczny.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie „Wizualizacja danych w Python” jest idealne dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć profesjonalne wizualizacje danych. Polecane dla:
- Analityków danych i specjalistów Data Science, którzy chcą lepiej prezentować swoje wyniki.
- Programistów i inżynierów, którzy pracują z danymi i chcą tworzyć wizualizacje dla zespołów lub klientów.
- Specjalistów z branż takich jak finanse, marketing czy logistyka, gdzie wizualizacja danych wspiera podejmowanie decyzji.
- Studentów i absolwentów, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności analityczne.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie do wizualizacji danych w Python
- Dlaczego wizualizacja danych jest ważna? Kluczowe zasady i dobre praktyki.
- Przegląd narzędzi do wizualizacji w Pythonie: Matplotlib, Seaborn, Plotly i inne.
- Instalacja i konfiguracja środowiska pracy (Jupyter Notebook, Google Colab).
2. Tworzenie podstawowych wizualizacji z Matplotlib
- Linie, słupki, koła – podstawowe typy wykresów.
- Dostosowywanie osi, legend, etykiet i tytułów.
- Tworzenie wykresów wielowymiarowych i podział na podwykresy.
3. Wykorzystanie Seaborn do zaawansowanej wizualizacji
- Wprowadzenie do Seaborn i jego kluczowych funkcji.
- Tworzenie wykresów rozrzutu, histogramów, boxplotów i heatmap.
- Wizualizacja danych z wieloma zmiennymi i relacjami między nimi.
4. Interaktywne wizualizacje z Plotly i Dash
- Podstawy pracy z Plotly: wykresy liniowe, słupkowe, kołowe i 3D.
- Tworzenie interaktywnych dashboardów za pomocą Dash.
- Przykłady praktyczne: interaktywne raporty i wizualizacje dla zespołów.
5. Tworzenie map i wizualizacja danych przestrzennych
- Praca z danymi geograficznymi w Pythonie.
- Tworzenie map za pomocą Plotly i Geopandas.
- Wizualizacja danych przestrzennych na przykładach z branży logistycznej i urbanistycznej.
6. Projekty praktyczne i case studies
- Analiza danych sprzedażowych z wizualizacją trendów i sezonowości.
- Wizualizacja wyników ankiety – od surowych danych po raport graficzny.
- Tworzenie dashboardu z wynikami kampanii marketingowej.
- Prezentacja danych geograficznych na mapach interaktywnych.
Korzyści z udziału w szkoleniu
- Praktyczna wiedza: Uczestnicy nauczą się tworzyć profesjonalne wizualizacje, które można od razu wykorzystać w pracy.
- Wsparcie ekspertów: Trenerzy z doświadczeniem w analizie danych i wizualizacji pomogą zrozumieć najtrudniejsze zagadnienia.
- Kompleksowe materiały: Otrzymasz skrypty Pythona, zestawy danych i gotowe przykłady wizualizacji, które ułatwią naukę.
- Certyfikat ukończenia: Potwierdzenie zdobycia kompetencji w zakresie wizualizacji danych w Python.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
- Eksperci w wizualizacji: Kurs jest prowadzony przez specjalistów, którzy mają doświadczenie w tworzeniu wizualizacji dla biznesu i nauki.
- Praktyczne podejście: Skupiamy się na realnych przykładach i projektach, które uczą, jak wykorzystać wizualizacje w codziennej pracy.
- Dostosowane do Twoich potrzeb: Materiały są dostosowane zarówno do początkujących, jak i osób z podstawową wiedzą o Pythonie.
- Elastyczna forma nauki: Możesz wybrać szkolenie online na żywo lub stacjonarne, zależnie od swoich preferencji.
Najbliższe terminy i szczegóły organizacyjne
- Forma szkolenia: Online na żywo
- Czas trwania: 4 dni (5 godzin dziennie)
- Najbliższy termin: 10–13 maja 2024
- Koszt: 2 800 PLN netto
W cenie szkolenia:
- Dostęp do materiałów edukacyjnych i zestawów danych.
- Certyfikat ukończenia szkolenia w wersji cyfrowej i drukowanej.
- Sesje pytań i odpowiedzi z trenerami po każdym module.
Opinie uczestników
Marta, analityczka danych:
„Dzięki temu szkoleniu nauczyłam się tworzyć wizualizacje, które robią wrażenie na moich klientach. Szczególnie podobała mi się praca z Plotly i Dash!”
Tomasz, programista:
„To było moje pierwsze doświadczenie z wizualizacją danych i muszę przyznać, że prowadzący tłumaczyli wszystko bardzo jasno. Polecam każdemu, kto chce zacząć swoją przygodę z analizą danych!”
Anna, specjalistka ds. marketingu:
„Świetne szkolenie, które pomogło mi lepiej prezentować wyniki kampanii marketingowych. Wizualizacje z Seaborn i Plotly są teraz standardem w moich raportach.”
Jak się zapisać?
Aby zapisać się na szkolenie, wypełnij formularz zgłoszeniowy. Liczba miejsc jest ograniczona – zarezerwuj swoje miejsce już dziś i zacznij tworzyć wizualizacje danych na najwyższym poziomie!
Szkolenie „Wizualizacja danych w Python” to doskonała okazja, by nauczyć się tworzyć atrakcyjne i funkcjonalne wykresy, mapy oraz dashboardy. Niezależnie od Twojego doświadczenia, kurs pomoże Ci zrozumieć, jak wykorzystać wizualizację danych do wspierania analizy i podejmowania decyzji. Dołącz do nas i odkryj moc wizualizacji w Pythonie!