W erze cyfrowej dane są najcenniejszym zasobem, ale ich dostępność często wymaga umiejętności pozyskiwania z różnych źródeł online. Web scraping to technika automatycznego pobierania danych z witryn internetowych, która otwiera ogromne możliwości dla analityki, badań i biznesu. Szkolenie „Web Scraping w Python” pozwoli Ci poznać podstawy i zaawansowane techniki web scrapingu z wykorzystaniem bibliotek takich jak BeautifulSoup, Requests, Selenium czy Scrapy, umożliwiając pozyskiwanie danych w sposób efektywny i zgodny z zasadami etyki.
Cele szkolenia
- Zrozumienie podstaw działania web scrapingu i przepisów regulujących pobieranie danych z internetu.
- Nauka pracy z bibliotekami Python, takimi jak BeautifulSoup i Requests, do prostego scrapingu.
- Poznanie zaawansowanych technik, takich jak obsługa dynamicznych stron za pomocą Selenium czy Scrapy.
- Umiejętność przechowywania i przetwarzania pobranych danych w celu ich dalszej analizy.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie „Web Scraping w Python” jest skierowane do osób, które chcą zdobyć umiejętności pozyskiwania danych z internetu. Polecane dla:
- Analityków danych i specjalistów Data Science, którzy potrzebują danych do swoich projektów.
- Programistów, którzy chcą rozwijać aplikacje korzystające z danych online.
- Specjalistów z branż marketingu, e-commerce i badań rynku, którzy chcą automatyzować procesy pozyskiwania informacji.
- Studentów i pasjonatów technologii, którzy chcą nauczyć się nowoczesnych technik pracy z danymi.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie do web scrapingu
- Co to jest web scraping i kiedy warto go stosować?
- Zasady legalności i etyki w web scrapingu: jak pozyskiwać dane zgodnie z prawem?
- Przegląd narzędzi do web scrapingu w Pythonie.
2. Podstawy pracy z BeautifulSoup i Requests
- Wprowadzenie do bibliotek BeautifulSoup i Requests.
- Pobieranie i przetwarzanie danych HTML.
- Nawigacja po strukturze DOM: wyszukiwanie tagów, atrybutów i tekstu.
- Przykłady pobierania danych z prostych stron internetowych.
3. Zaawansowane techniki web scrapingu
- Obsługa dynamicznych stron za pomocą Selenium.
- Automatyzacja interakcji z formularzami, przyciskami i elementami JavaScript.
- Wprowadzenie do frameworka Scrapy – szybkie i efektywne pobieranie danych z wielu stron.
4. Przechowywanie i przetwarzanie danych
- Zapis pobranych danych w formatach CSV, JSON i bazach danych SQL.
- Podstawy przetwarzania danych za pomocą Pandas.
- Wizualizacja danych pobranych z internetu przy użyciu Matplotlib i Seaborn.
5. Projekty praktyczne i case studies
- Pobieranie danych z witryn e-commerce w celu analizy cen produktów.
- Tworzenie bazy danych restauracji i recenzji z serwisów takich jak Yelp czy TripAdvisor.
- Automatyzacja pobierania danych pogodowych z dynamicznej strony.
- Scrapowanie mediów społecznościowych i analiza trendów na podstawie danych publicznych.
Korzyści z udziału w szkoleniu
- Praktyczne umiejętności: Nauczysz się efektywnego pobierania i przetwarzania danych z internetu przy użyciu Pythona.
- Wsparcie ekspertów: Trenerzy z doświadczeniem w web scrapingu pomogą Ci zrozumieć zarówno podstawy, jak i zaawansowane techniki.
- Kompleksowe materiały: Otrzymasz zestaw przykładów kodu, dane do ćwiczeń i dodatkowe materiały do samodzielnej nauki.
- Certyfikat ukończenia: Po zakończeniu szkolenia otrzymasz certyfikat potwierdzający zdobyte umiejętności.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
- Eksperci-praktycy: Szkolenie prowadzą specjaliści, którzy na co dzień wykorzystują web scraping w projektach biznesowych i badawczych.
- Praktyczne podejście: Każda lekcja jest oparta na rzeczywistych przykładach, które przygotują Cię do pracy z danymi online.
- Kompleksowy program: Od podstawowych technik po zaawansowane narzędzia – szkolenie dostosowane jest do potrzeb uczestników na różnych poziomach zaawansowania.
- Elastyczna forma nauki: Szkolenie dostępne online na żywo lub w formie stacjonarnej.
Najbliższe terminy i szczegóły organizacyjne
- Forma szkolenia: Online na żywo
- Czas trwania: 4 dni (5 godzin dziennie)
- Najbliższy termin: 20–23 maja 2024
- Koszt: 3 000 PLN netto
W cenie szkolenia:
- Dostęp do materiałów edukacyjnych i przykładowych danych.
- Certyfikat ukończenia w wersji cyfrowej i drukowanej.
- Sesje pytań i odpowiedzi z trenerami po każdym module.
Opinie uczestników
Marta, analityk danych:
„Szkolenie było bardzo praktyczne – nauczyłam się, jak korzystać z BeautifulSoup i Scrapy do pobierania danych z internetu. Teraz mogę samodzielnie pozyskiwać dane do analiz.”
Krzysztof, programista:
„Flask i Selenium były dla mnie przełomem. Dzięki szkoleniu mogę automatyzować procesy, które wcześniej wykonywałem ręcznie. Polecam każdemu, kto pracuje z dynamicznymi stronami.”
Anna, specjalistka ds. marketingu:
„Świetny kurs! Teraz mogę pobierać dane z konkurencyjnych stron i analizować je w mojej codziennej pracy. Prowadzący byli bardzo pomocni i dokładni.”
Jak się zapisać?
Rejestracja na szkolenie odbywa się online. Liczba miejsc jest ograniczona, dlatego zapisz się już teraz i zdobądź umiejętności, które pozwolą Ci pracować efektywnie z danymi online!
Szkolenie „Web Scraping w Python” to kompleksowy kurs, który pozwoli Ci zdobyć umiejętności pozyskiwania danych z internetu – od podstawowych technik po zaawansowane narzędzia. Dzięki praktycznemu podejściu i wsparciu ekspertów zdobędziesz wiedzę, którą możesz wykorzystać w pracy zawodowej lub własnych projektach. Dołącz do nas i odkryj potencjał web scrapingu z Pythonem!