Machine learning w R - wersja rozszerzona
Opis szkolenia
Uczenie maszynowe (ang. Machine Learning) zmienia otaczającą nas rzeczywistość biznesową. Budowane w oparciu o dane rozwiązania, pozwalają wspierać procesy podejmowania decyzji.
„Machine Learning w R” to szkolenie dla każdego kto chciałby nauczyć się tworzyć modele predykcyjne w R.
Czas trwania: 4 dni po 8h (wliczając godzinę na przerwy)
Wymagania: Znajomość języka R na poziomie średnio zaawansowanym, którą można zdobyć uczestnicząc w naszym szkoleniu „Wstęp do R”.
Plan szkolenia
Akt pierwszy: Od czegoś trzeba zacząć
- Czym jest Machine Learning?
- Podział algorytmów i ich przegląd
- Machine Learning workflow
Akt drugi: Niezbędne fundamenty
- Zbiór uczący vs. Zbiór testowy
- Eksploracja danych
- Ekstrakcja/Selekcja zmiennych
- Przeuczenie modelu
- Walidacja modelu
Akt trzeci: Przegląd możliwości
- Powtórka z modelowania statystycznego (regresja liniowa, regresja logistyczna)
- Drzewa decyzyjne
- SVM
- Ensemble methods
Akt czwarty: Pogrupujmy świat!
- Techniki segmentacji danych
- K-means
- Klastrowanie hierarchiczne
- DBSCAN
- Fuzzy clustering
- Affinity Propagation
Akt piąty: W poszukiwaniu ideału
- Techniki redukcji wymiarowości danych
- Regularyzacja modelu
- Tuningowanie parametrów modelu
- Interpretacja modelu typu black-box
Kontakt w sprawie szkolenia zamkniętego