Python jest jednym z najpotężniejszych narzędzi do przetwarzania danych dzięki swojej prostocie, elastyczności i rozbudowanemu ekosystemowi bibliotek, takich jak Pandas, NumPy czy PySpark. Szkolenie „Przetwarzanie danych w Python” zostało zaprojektowane dla osób, które chcą nauczyć się efektywnie pracować z danymi – od ich pozyskiwania i czyszczenia, przez transformacje, aż po przygotowanie gotowych zestawów danych do analizy. Kurs ten to idealny wybór dla tych, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności przetwarzania danych, które są kluczowe w świecie analityki i Data Science.
Cele szkolenia
- Zrozumienie podstawowych zasad pracy z danymi w Pythonie przy użyciu popularnych bibliotek.
- Nauka pobierania, czyszczenia, transformacji i organizacji danych.
- Poznanie efektywnych technik przetwarzania dużych zestawów danych.
- Przygotowanie danych do dalszej analizy, wizualizacji lub modelowania.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie „Przetwarzanie danych w Python” jest skierowane do osób, które chcą poszerzyć swoje kompetencje w zakresie analizy danych. Idealne dla:
- Analityków danych, którzy chcą automatyzować procesy przetwarzania danych.
- Programistów i specjalistów IT pracujących z bazami danych i dużymi zestawami informacji.
- Studentów i absolwentów, którzy chcą rozpocząć karierę w Data Science lub analizie danych.
- Wszystkich, którzy pracują z danymi w Excelu i chcą przejść na bardziej zaawansowane i skalowalne narzędzia.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie do przetwarzania danych w Python
- Wprowadzenie do Pythona i podstaw pracy z bibliotekami NumPy i Pandas.
- Typy danych i struktury danych w Pandas: Series, DataFrame.
- Wczytywanie danych z różnych źródeł: CSV, Excel, bazy danych SQL i API.
2. Czyszczenie i przygotowanie danych
- Obsługa brakujących danych: usuwanie, uzupełnianie i imputacja.
- Transformacje danych: zmiana typów, formatowanie tekstu, manipulacje datami.
- Normalizacja i standaryzacja danych.
- Filtrowanie, sortowanie i wybieranie podzbiorów danych.
3. Transformacje i przekształcenia danych
- Grupowanie i agregacja danych (
groupby). - Przekształcanie danych za pomocą pivot tables.
- Praca z danymi wielowymiarowymi.
- Łączenie danych: merge, join, concatenate i inne techniki pracy z wieloma tabelami.
4. Przetwarzanie dużych zbiorów danych
- Praca z dużymi zestawami danych za pomocą Dask i PySpark.
- Wykorzystanie technik optymalizacji pamięci w Pandas.
- Tworzenie wydajnych pipeline’ów do przetwarzania danych.
5. Projekty praktyczne i case studies
- Analiza danych sprzedażowych: od surowych danych do raportów i podsumowań.
- Przetwarzanie danych z API: wczytywanie, filtrowanie i łączenie z innymi źródłami danych.
- Tworzenie zestawień dla dużych baz klientów z wykorzystaniem PySpark.
Korzyści z udziału w szkoleniu
- Praktyczna wiedza: Uczestnicy zdobędą umiejętności pracy z rzeczywistymi danymi, co pozwoli im na zastosowanie wiedzy w codziennej pracy.
- Wsparcie ekspertów: Trenerzy z doświadczeniem w pracy z danymi pomogą zrozumieć i rozwiązać trudne zagadnienia związane z przetwarzaniem danych.
- Kompleksowe materiały: Otrzymasz szczegółowe materiały edukacyjne, w tym przykładowe dane i skrypty Python.
- Certyfikat ukończenia: Każdy uczestnik otrzyma certyfikat potwierdzający kompetencje w zakresie przetwarzania danych w Python.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
- Ekspercka kadra: Szkolenie prowadzone przez praktyków, którzy na co dzień pracują z przetwarzaniem danych w różnych branżach.
- Praktyczne podejście: Kurs opiera się na rzeczywistych przykładach i projektach, które pomagają lepiej zrozumieć wykorzystanie narzędzi w pracy.
- Przyjazne dla wszystkich poziomów: Szkolenie zostało zaprojektowane tak, aby nawet osoby bez doświadczenia mogły w pełni zrozumieć i przyswoić materiał.
- Elastyczność: Dostępność szkolenia zarówno online na żywo, jak i w formie stacjonarnej.
Najbliższe terminy i szczegóły organizacyjne
- Forma szkolenia: Online na żywo
- Czas trwania: 4 dni (4 godziny dziennie)
- Najbliższy termin: 15–18 kwietnia 2024
- Koszt: 2 500 PLN netto
W cenie szkolenia:
- Dostęp do materiałów edukacyjnych i zestawów danych.
- Certyfikat ukończenia szkolenia w wersji cyfrowej i drukowanej.
- Sesje pytań i odpowiedzi z trenerami po każdej lekcji.
Opinie uczestników
Marta, analityczka danych:
„To szkolenie pomogło mi przejść z Excela na Python. Pandas i NumPy są teraz moimi głównymi narzędziami do analizy danych. Wszystko było jasno wytłumaczone!”
Krzysztof, programista:
„Zawsze miałem problem z przetwarzaniem dużych zestawów danych, ale to szkolenie pokazało mi, jak efektywnie wykorzystać PySpark i Pandas. Zdecydowanie warte polecenia!”
Anna, specjalistka ds. finansów:
„Świetne szkolenie! Teraz potrafię lepiej przetwarzać dane i przygotowywać raporty dla mojego zespołu. Praktyczne projekty były szczególnie pomocne.”
Jak się zapisać?
Rejestracja na szkolenie odbywa się online. Liczba miejsc jest ograniczona, więc zarezerwuj swoje miejsce już dziś i rozpocznij swoją przygodę z przetwarzaniem danych w Pythonie!
Szkolenie „Przetwarzanie danych w Python” to doskonały kurs dla każdego, kto chce zdobyć praktyczne umiejętności pracy z danymi. Od podstawowych operacji po zaawansowane przekształcenia – zdobędziesz wiedzę, która jest kluczowa w świecie analityki i Data Science. Dołącz do nas i naucz się przetwarzać dane efektywnie i profesjonalnie!