Modelowanie statystyczne to fundament analizy danych i podejmowania decyzji w oparciu o dane. Dzięki językowi R, jednemu z najbardziej zaawansowanych narzędzi do statystyki, możesz w łatwy i efektywny sposób analizować dane, tworzyć modele i wizualizować wyniki. Nasze szkolenie „Modelowanie statystyczne w R” jest stworzone z myślą o osobach, które chcą opanować zarówno podstawy, jak i zaawansowane techniki modelowania, zdobywając praktyczne umiejętności, które można zastosować w pracy zawodowej lub badaniach naukowych.
Cele szkolenia
- Zrozumienie podstaw teoretycznych modelowania statystycznego, takich jak regresja, analiza wariancji i testowanie hipotez.
- Opanowanie narzędzi i technik analizy danych w języku R.
- Nauka interpretacji wyników modeli statystycznych oraz wizualizacja danych i rezultatów.
- Zdobycie umiejętności stosowania zaawansowanych metod modelowania statystycznego, takich jak modele mieszane i analiza wielowymiarowa.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie „Modelowanie statystyczne w R” zostało zaprojektowane zarówno dla początkujących, jak i średniozaawansowanych użytkowników R, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności analizy danych. Idealne dla:
- Analityków danych, badaczy i naukowców, którzy chcą opanować zaawansowane techniki modelowania statystycznego.
- Specjalistów z dziedzin takich jak biostatystyka, ekonomia, marketing, nauki społeczne czy inżynieria.
- Studentów i absolwentów kierunków technicznych, matematycznych oraz nauk przyrodniczych, którzy potrzebują statystyki w swoich projektach.
- Osób pracujących z dużymi zbiorami danych, które chcą lepiej zrozumieć strukturę danych i relacje między zmiennymi.
Program szkolenia
1. Wprowadzenie do modelowania statystycznego w R
- Przegląd narzędzi w R do analizy statystycznej: tidyverse, dplyr, ggplot2, car.
- Wprowadzenie do podstaw statystyki: testy statystyczne, korelacja i wizualizacja danych.
- Przygotowanie danych: czyszczenie, transformacja, normalizacja i eksploracja.
2. Regresja liniowa i logistyczna
- Modelowanie zależności między zmiennymi: teoria regresji liniowej.
- Budowa modeli w R z wykorzystaniem funkcji
lm()iglm(). - Regresja logistyczna do modelowania zmiennych jakościowych.
- Diagnostyka modeli: analiza reszt i metryki dopasowania.
3. Analiza wariancji i testowanie hipotez
- Testy ANOVA i ich zastosowanie w analizie eksperymentalnej.
- Wielokrotne porównania – korekta Bonferroniego i test Tukeya.
- Praktyczne zastosowania testowania hipotez w badaniach i analizie danych.
4. Zaawansowane modele statystyczne
- Modele mieszane (mixed models) – teoria i zastosowania.
- Analiza wielowymiarowa: PCA, analiza skupień i analiza czynnikowa.
- Wprowadzenie do modeli czasowo-szeregowych w R.
5. Projekty praktyczne i case studies
- Prognozowanie wyników finansowych przy użyciu regresji wielokrotnej.
- Analiza skuteczności kampanii marketingowych przy pomocy ANOVA.
- Segmentacja klientów z użyciem analizy skupień.
- Zastosowanie modeli mieszanych w badaniach klinicznych.
Korzyści z udziału w szkoleniu
- Dogłębne zrozumienie modelowania statystycznego: Uczestnicy zdobędą teoretyczną wiedzę i praktyczne umiejętności, które pozwolą na efektywną analizę danych.
- Praktyczne podejście: Każda lekcja zawiera ćwiczenia na rzeczywistych danych, co pozwala na zastosowanie teorii w praktyce.
- Wsparcie ekspertów: Trenerzy z wieloletnim doświadczeniem w R i statystyce pomogą zrozumieć nawet najbardziej skomplikowane zagadnienia.
- Certyfikat ukończenia: Po zakończeniu szkolenia każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający zdobyte kompetencje.
Dlaczego warto wybrać to szkolenie?
- Eksperci-praktycy: Szkolenie prowadzone przez specjalistów z doświadczeniem w modelowaniu statystycznym w różnych branżach, od badań naukowych po biznes.
- Indywidualne podejście: Każdy uczestnik otrzymuje wsparcie i dostosowane materiały, aby maksymalnie wykorzystać czas szkolenia.
- Kompleksowe materiały: Otrzymasz dostęp do kodów źródłowych, zestawów danych i dodatkowych zasobów edukacyjnych.
- Elastyczność: Możesz uczestniczyć w szkoleniu online na żywo lub stacjonarnie, w zależności od swoich preferencji.
Najbliższe terminy i szczegóły organizacyjne
- Forma szkolenia: Online na żywo
- Czas trwania: 5 dni (4 godziny dziennie)
- Najbliższy termin: 25–29 marca 2024
- Koszt: 2 800 PLN netto
W cenie szkolenia:
- Dostęp do materiałów edukacyjnych i skryptów w R.
- Certyfikat ukończenia w wersji cyfrowej i papierowej.
- Sesje Q&A z trenerami po każdym module.
Opinie uczestników
Maria, badaczka naukowa:
„Szkolenie było świetnym połączeniem teorii i praktyki. Zrozumiałam, jak stosować zaawansowane techniki statystyczne w moich projektach badawczych, a trenerzy byli bardzo pomocni.”
Tomasz, analityk danych:
„Zawsze chciałem pogłębić swoją wiedzę o modelowaniu statystycznym i to szkolenie było idealnym wyborem. Praca na rzeczywistych danych była bardzo wartościowa.”
Kasia, specjalistka ds. marketingu:
„Dzięki szkoleniu w R mogłam lepiej analizować dane dotyczące kampanii marketingowych. Bardzo polecam każdemu, kto chce zrozumieć statystykę w praktyce!”
Jak się zapisać?
Rejestracja na szkolenie jest szybka i prosta – wystarczy wypełnić formularz zgłoszeniowy. Liczba miejsc jest ograniczona, dlatego zarezerwuj swoje miejsce już dziś!
Szkolenie „Modelowanie statystyczne w R” to kompleksowy kurs, który pomoże Ci zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności w jednej z najważniejszych dziedzin analizy danych. Bez względu na to, czy jesteś początkującym analitykiem, czy zaawansowanym badaczem, to szkolenie pozwoli Ci poszerzyć swoje kompetencje i zyskać przewagę na rynku pracy. Dołącz do nas i odkryj moc statystyki w R!